خانه / هوش مصنوعی / Data Science / معرفی حوزه Data Science یا علم داده

معرفی حوزه Data Science یا علم داده

با رشد وب و مخصوصا ظهور شبکه‌های اجتماعی، میزان حجم داده‌های تولیدشده توسط کاربران و کمپانی‌های مختلف بسیار قابل‌توجه بوده که از آن به عنوان Big Data یا کلان داده یاد می‌شود. در گزارش IBM آمده: «75 درصد از داده‌های تولید شده، منابعی مانند متن، صدا و ویدئو هستند». Data Science یا علم داده، یک حوزه میان رشته‌ای است چیزی مشابه داده‌کاوی!

آموزش رایگان پایتون 3 - [Phika.ir]

معرفی حوزه Data Science یا علم داده

در سال های اخیر با رشد وب و مخصوصا ظهور شبکه‌های اجتماعی، میزان داده رشد فزاینده‌ای داشته است. به عبارتی حجم داده‌های تولیدشده توسط کاربران و کمپانی‌های مختلف بسیار قابل‌توجه بوده که از آن به عنوان Big Data یا کلان داده یاد می‌شود. در گزارش IBM آمده: «75 درصد از داده‌های تولید شده، منابعی مانند متن، صدا و ویدئو هستند». این داده‌ها زمانی ارزشمند خواهند بود که بتوان آن‌ها را تحلیل کرده و از دل آن‌ها آمار و ارقامی به دست آوریم که با استفاده از آن‌ها بشود به شناخت بیشتر و بهتر بازار، رفتارهای کاربران، علائق ایشان و چیزهایی اینچنین دست یابیم

Data Science یا علم داده، یک حوزه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج اطلاعات از داده‌ها  استفاده می‌کند. چیزی مشابه داده‌کاوی!

علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شود. در این دانش از روش‌ها و نظریه‌های علوم گوناگون از جمله ریاضیات، آمار، علم اطلاعات و علوم کامپیوتر استفاده می‌شود.

 

کتابخانه های پرکاربرد در علم داده (منبع: DataFlair)

Phika.ir - کتابخانه های پرکاربرد در علم داده

کتابخانه های ضروری برای علم داده

 

دیتا ساینس یا علم داده - Phika.ir

حوزه Data Science یا علم داده روز به روز پیشرفت میکند. اگر شما دانشجو و یا متخصص علم داده باشد حتما نگاهی به این لیست سایت های معروف بیاندازید.

برخی از سایت های برتر در حوزه Data Science یا علم داده

 

  1.  Data Science | Reddit – بحث و تبادل نظر – حدود 85 پست در هفته

  2. Data Science | Google News – اخبار گوگل در این حوزه – حدود 21 پست در هفته

  3. Data Science Central – حدود 24 پست در هفته

  4. KDnuggets| Data Science, Big Data & Data Mining – حدود 34 پست در هفته

  5. Kaggle | Data Science News – حدود 1 پست در ماه

  6. Revolution Analytics – حدود 6 پست در هفته

  7. Data Science for Social Good – حدود 1 پست در ماه

  8. Data Camp – حدود 7 پست در ماه

  9. Becoming a Data Scientist – حدود 2 پست در ماه

  10. Codementor | Data Science Tutorials – حدود 1 پست در ماه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یک + یازده =

رفتن به نوارابزار